YAML frente a JSON: ¿qué formato de datos elegir?

Cuando se habla de lenguajes de programación, suele existir el estereotipo de que JSON es la opción ideal para la serialización de datos. Es extremadamente popular y constituye una excelente opción para la transmisión segura de datos estructurados.

Sin embargo, ¿qué se puede decir de otras opciones disponibles, como YAML? En algunos casos, el lenguaje Ain’t Markup Language puede resultar la mejor opción. Por lo tanto, la elección del formato óptimo depende totalmente del uso que se le vaya a dar y de quién lo utilice.  

¿Qué es JSON?

JSON es un formato compacto necesario para el intercambio de información entre diferentes sistemas. Este formato es extremadamente fácil de entender para las personas, ya que se presenta en formato de texto.

YAML y JSON se crearon aproximadamente al mismo tiempo, en 2001. Antes del desarrollo de estos lenguajes más compactos, se utilizaba principalmente un formato más antiguo llamado XML (Extensible Markup Language).

Muchas empresas prefieren JSON, pero este formato no es adecuado para todos los casos de uso. Este formato de transferencia de datos se utiliza principalmente para transmitir y serializar información estructurada. No se aplica a la información que se almacena.

JSON se utiliza principalmente para trabajar con objetos, números, matrices y cadenas de caracteres. Otros tipos de datos se procesan mediante otros formatos.

Introducción a YAML

La principal diferencia de YAML con respecto a otros formatos es que resulta más legible. Gracias al uso de un lenguaje natural, muchos profesionales de TI consideran que este formato es más fácil de aprender. Tanto JSON como YAML se crearon en la misma época. Sin embargo, YAML ofrece más tipos de datos con los que trabajar y, a pesar de algunas complejidades, la sintaxis sigue siendo comprensible.

Si tus especialistas en TI dominan bien Python, YAML es muy similar a este, por lo que su uso no supondrá grandes dificultades.

YAML se utiliza tanto para el almacenamiento de datos como para los archivos de configuración en los que se ha transferido la información. Además, este formato admite más tipos de datos en comparación con JSON. Además de las cadenas de texto y los números estándar, el formato también admite valores nulos, marcas de tiempo, fechas, valores lógicos y otros tipos.  

JSON frente a YAML: ¿cuál elegir?

Los distintos formatos de datos son necesarios para diferentes situaciones y escenarios de uso, por lo que, antes de tomar una decisión, es importante comprender claramente cuáles son tus requisitos. El tipo de datos y la sintaxis con los que el equipo haya trabajado principalmente son de vital importancia. Por ejemplo, si tus especialistas en TI han utilizado JavaScript, la adopción de JSON será una elección bastante sencilla.

Empieza por comprender tus necesidades; en el siguiente párrafo analizaremos casos de uso concretos tanto para YAML como para JSON.

Casos de uso típicos de JSON

Estas son las situaciones típicas en las que JSON es la opción ideal:

• Si buscas un formato que sea fácil de implementar y aprender. Para los equipos que ya han utilizado JavaScript, la transición puede resultar mucho más sencilla, ya que los desarrolladores ya están familiarizados con la sintaxis.
• Facilidad de validación. Con YAML, la situación puede resultar complicada, ya que este formato utiliza espacios en blanco para crear la estructura. Esto significa que los espacios en blanco de más pueden provocar ciertos problemas en el código.
• Seguridad. Una gran ventaja de JSON es que es mucho más seguro que otras opciones.
• Compacidad. Gracias a su compacidad, JSON se procesa más rápido.
• Posibilidad de integración con otros sistemas. JSON es una excelente opción para el intercambio sencillo de datos entre sistemas.
•  Intercambio de datos a través de API. Este formato es muy popular en las API, por lo que los datos se pueden intercambiar fácilmente entre el cliente y el servidor.

Ámbitos típicos de aplicación de YAML

YAML puede ser una excelente opción si das prioridad a:

• Trabajar con tareas variadas. Este formato es ideal si tu equipo trabaja con varios tipos de datos, necesita un formato para transmitir o almacenar datos y tiene la necesidad de incluir comentarios.
• El trabajo con distintos tipos de datos. YAML admite diversos tipos de datos, incluyendo matrices, listas y otras estructuras de información complejas.
• El uso del lenguaje natural. Gracias al uso del lenguaje natural, la sintaxis es muy fácil de aprender.
• Posibilidad de añadir comentarios, algo que no es posible en JSON.
• Configuración de API. YAML se utiliza habitualmente para los archivos de configuración en las API.

Reflexiones finales: el valor tanto de JSON como de YAML

Cuando se trata de formatos, no hay una elección correcta o incorrecta; solo hay opciones que se ajustan a tus necesidades y otras que no. En cuanto a JSON, es la opción ideal para los usuarios que buscan seguridad, facilidad de uso e intercambio de información entre sistemas. Además, es una excelente opción para quienes dan prioridad a la simplicidad.

En cuanto a YAML, es muy legible, versátil y capaz de manejar algunos tipos de datos complejos. Esto significa que los escenarios ideales para el uso de este formato están relacionados con la gestión de diversas estructuras de datos.

La decisión final debe basarse en los requisitos específicos de los procesos de trabajo, la experiencia del equipo de TI y otras prioridades.