AMD adquiere Mext para reducir los costes de la infraestructura de IA

Google recuperó a Noam Shazeer mediante un acuerdo de 2.7 mil millones de dólares vinculado a Character AI. Ahora vuelve a marcharse a OpenAI. Estamos presenciando cómo uno de los ingenieros de IA más importantes se mueve entre rivales que marcan el rumbo del sector. Shazeer fue coautor del artículo sobre los transformadores de 2017 que revolucionó la IA moderna. También contribuyó a la creación de la «mezcla de expertos», la «atención a múltiples consultas» y las primeras herramientas de entrenamiento a gran escala, como Mesh TensorFlow. Tras su regreso en 2024, se convirtió en codirector de Gemini.

De los «Transformers» a las luchas de poder en la IA

La idea de los «Transformers» se convirtió en la base de GPT y Gemini. OpenAI la transformó en el éxito de ChatGPT, mientras que Google actuó con mayor cautela. Se puede observar cómo el momento oportuno determinó el liderazgo en los productos de IA. Shazeer había abandonado Google anteriormente y cofundó Character AI, que creció rápidamente hasta alcanzar millones de usuarios. Más tarde, Google realizó una importante inversión para recuperarlo. Su regreso pareció una victoria estratégica. Ahora, su marcha vuelve a poner de manifiesto lo intensa que se ha vuelto la competencia por los mejores talentos en IA.

Qué implica este movimiento para la carrera de la IA

Este movimiento augura una carrera de la IA más rápida y personal. Es posible que los avances se produzcan gracias a las personas, más que a las instituciones. OpenAI se está preparando para salir a bolsa, lo que aumenta la presión para ampliar el talento y la innovación. Google responde con una reestructuración y la aceleración del desarrollo de productos. Para ti, esto significa actualizaciones de modelos más rápidas, pero también ecosistemas de IA más fragmentados. La próxima ventaja podría provenir de pequeños grupos de investigación dentro de las grandes empresas.

Desde el punto de vista de los expertos, estos cambios de talento aceleran la innovación y la transferencia de conocimientos entre empresas. Debes esperar lanzamientos de modelos más rápidos y una competencia más intensa. Comparte este artículo, suscríbete para recibir actualizaciones y lee más artículos sobre IA en nuestro blog.