Arm desafía a AMD: casi el doble de rendimiento de IA por rack de servidores

Hay una noticia emocionante de Arm sobre el sector de los centros de datos. La CPU AGI, presentada recientemente, puede ofrecer casi el doble de rendimiento por rack de servidor en comparación con el EPYC 9755 de AMD, tal y como indican las pruebas de rendimiento realizadas por Arm y analizadas de forma independiente por Signal65.

Las pruebas de rendimiento se llevaron a cabo con siete cargas de trabajo relevantes para los agentes de IA, entre las que se incluyen transacciones de bases de datos, servidores web, desarrollo de software y ejecución de modelos de IA. Esto es relevante para el escenario en el que los agentes de IA utilizan herramientas, buscan información y realizan tareas con una intervención humana mínima.

Los procesadores de Arm ganaron cinco de las siete pruebas individuales de chips. Obtuvieron un rendimiento especialmente bueno en fastText, donde AGI logró una ventaja del 97 % sobre AMD. Sin embargo, AMD se mantuvo por delante en el rendimiento de MySQL y Milvus.

La mayor diferencia se observó a nivel de rack. Los resultados modelizados de Arm mostraron una ventaja de rendimiento media de 1,99 veces en las siete cargas de trabajo.

Por qué la densidad de rack cambia las reglas del juego

El consumo energético ofrece una posible explicación para este resultado. Según las estimaciones de Arm, un rack de 24 kW puede albergar hasta 23 servidores AGI de Arm, lo que triplica el número de servidores de AMD, que es de 13. De este modo, los operadores de centros de datos podrían realizar más tareas de IA sin aumentar el tamaño de sus instalaciones físicas.

La verificación independiente realizada por Signal65 mostró una precisión de un 0,5 % respecto a los resultados presentados por Arm. No obstante, la verificación se realizó únicamente sobre la base de las pruebas llevadas a cabo por Arm.

Nuestra opinión

Creemos que los hallazgos de Arm pueden suponer un cambio significativo en la forma en que las empresas deben evaluar las CPU de los servidores. La velocidad de reloj del chip es importante, pero el rendimiento por vatio y el rendimiento por rack también podrían ser igual de importantes. Esto podría permitir a los centros de datos gestionar sus costes energéticos y ejecutar más agentes de inteligencia artificial sin ocupar más espacio.

Sin embargo, solo la implementación real de estos sistemas demostrará si estas mejoras resultan sostenibles.

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