Chip neuromórfico: una nueva alternativa a la GPU para la IA

Científicos del laboratorio nuclear del Departamento de Energía de EE. UU. (Sandia National Laboratories) han anunciado que el chip neuromórfico Intel Loihi 2 puede generar ecuaciones diferenciales en derivadas parciales utilizando el método de elementos finitos. Inicialmente, las tareas relacionadas con la dinámica de fluidos y la modelización meteorológica solo se resolvían en superordenadores.

Características de los ordenadores neuromórficos

Las máquinas neuromórficas funcionan de una manera especial: imitan de cierta manera la arquitectura del cerebro, por lo que la memoria y los cálculos se combinan en los mismos elementos. Antes se creía que este tipo de ordenadores solo podían utilizarse para acelerar las redes neuronales y el reconocimiento de imágenes. Sin embargo, los neurobiólogos han desarrollado un nuevo algoritmo, NeuroFEM, con el que se puede trasladar el método de elementos finitos a una red neuronal impulsiva. El sistema, que se puso en marcha con 32 chips Loihi 2, demostró una excelente escalabilidad y una buena precisión.

En esta etapa, la ventaja energética del nuevo enfoque no difiere mucho de la de los sistemas convencionales. Para realizar comparaciones y análisis a gran escala se necesitan tareas de gran envergadura. Sin embargo, en perspectiva, los sistemas neuromórficos pueden reducir significativamente los costes.

Ya se ha entregado al laboratorio nuclear el mayor sistema neuromórfico, Hala Point, que se someterá a pruebas para tareas de IA. Si en el futuro los chips neuromórficos pueden utilizarse para la IA y los cálculos científicos, podrían convertirse en una buena alternativa a las GPU.

Esperamos que el artículo te haya resultado útil. ¿Qué opinas? Dale a «Me gusta» y suscríbete a nuestro blog para recibir más consejos prácticos y las últimas noticias sobre tecnología de HostZealot.