IBM anuncia una revolución en el entrenamiento de la IA con tecnología óptica

Gran avance en la formación de inteligencia artificial

IBM ha anunciado un gran avance en la tecnología de entrenamiento de inteligencia artificial (IA) mediante computación óptica. Esta innovación puede acelerar significativamente el proceso de procesamiento de datos, reducir el consumo de energía y aumentar la eficiencia de algoritmos complejos. Según la empresa, esta tecnología puede reducir el consumo energético anual de 5.000 hogares estadounidenses.

También se mencionó que los centros de datos siguen utilizando cables de cobre, que requieren mucho tiempo para conectar los dispositivos y, por tanto, mucha energía.

Informática óptica: ¿qué es?

La informática óptica utiliza señales luminosas en lugar de señales electrónicas convencionales. Esto permite procesar los datos a la velocidad de la luz y elimina las interferencias que se producen con los conductores eléctricos. La nueva tecnología de IBM promete ser un paso importante en el desarrollo de la inteligencia artificial, ya que permite resolver tareas que antes se consideraban demasiado complejas o costosas.

Beneficios de las redes neuronales

Los métodos tradicionales de entrenamiento de redes neuronales requieren importantes recursos informáticos y mucha energía. Con el uso de sistemas ópticos, el entrenamiento puede ser más rápido y asequible. IBM destaca que su tecnología reduce el calor y puede integrarse en la infraestructura existente.

Al describir su prototipo de co-packet optics (CPO), el Vicepresidente Senior y Director de Investigación de IBM, Darío Gil, afirma que esta patente ayudará a los chips a interactuar entre sí como los cables de fibra óptica que transmiten datos desde y hacia los centros de datos, creando así una conexión muchas veces más rápida y estable.

¿Cómo funciona?

CPO ajusta la densidad de las interconexiones entre aceleradores, con lo que aumenta 80 veces el ancho de banda, lo que se traduce en seis veces más fibras ópticas y mayor rendimiento en los chips. Así, el uso de CPO puede minimizar el tiempo de inactividad en los centros de datos y acelerar significativamente el procesamiento de tareas de IA.

Retos y perspectivas de implantación

A pesar de las evidentes ventajas, la tecnología requiere más refinamiento y pruebas. Los expertos de IBM admiten que la integración de los sistemas ópticos en las aplicaciones cotidianas puede llevar varios años, pero confían en su potencial para cambiar las reglas del juego en el campo de la inteligencia artificial.