Intel presenta un enorme chip de IA de nueva generación
14:34, 02.02.2026
Intel publicó un documento técnico en el que describe su estrategia para desarrollar e implementar hardware para aplicaciones de IA. El punto central de la presentación fue un prototipo real de sistema en paquete (SiP) del tamaño de ocho máscaras de fotolitografía estándar. Este sistema ya está listo para producción.
Arquitectura del chip
El chip tiene un tamaño equivalente a ocho máscaras estándar. Incluye 4 núcleos potentes (probablemente fabricados con proceso 18A), 12 pilas de memoria de alta velocidad HBM4 y 2 bloques de E/S para una transferencia de datos más rápida.
El paquete presentado se diferencia significativamente de tecnologías similares de compañías como TSMC. La principal novedad es un diseño multicapa que integra bloques de cómputo, pilas de memoria de alta velocidad y conexiones rápidas entre chips. Intel utiliza puentes EMIB-T con orificios pasantes, permitiendo que la energía y las señales se muevan libremente tanto horizontal como verticalmente. Esto permite “apilar” bloques de cómputo en una estructura multicapa con máxima densidad de contactos.
Es importante notar que aún no es un acelerador de IA funcional, sino un chip de prueba diseñado para mostrar qué procesadores de IA pueden construirse en la práctica.
Mayor eficiencia energética
Intel implementó varias tecnologías para mejorar la eficiencia energética:
- PowerVia, que suministra energía desde la parte posterior del chip,
- Reguladores de voltaje integrados (IVR),
- Condensadores multicapa (eDTC y Omni MIM) para estabilizar la energía bajo cargas altas.
Señal para el mercado
La demostración del chip de prueba también sirve como movimiento de marketing. Intel muestra a los clientes que tiene la capacidad de crear chips que superan a los competidores actuales y busca posicionarse como líder en el desarrollo de hardware para IA.
En cuanto al chip, representa un paso más en la eficiencia energética de los centros de datos y en el procesamiento de modelos complejos de aprendizaje automático e IA generativa.