Inteligencia artificial segura: cómo Google y NVIDIA protegen los datos

Los gigantes tecnológicos Google y NVIDIA han anunciado la ampliación de su colaboración, centrada en el desarrollo y la implantación de la inteligencia artificial como respuesta al aumento de los requisitos de seguridad. El objetivo principal es proporcionar a las organizaciones herramientas para implementar la IA basada en agentes en infraestructuras críticas, como la sanidad, las finanzas y el sector público, con un mayor nivel de privacidad y protección.

La seguridad es una prioridad

El objetivo principal del proyecto era integrar la IA sin perder la confidencialidad de la información mediante la encriptación de los datos. Por ejemplo, la creación de nuevos agentes de IA es posible con la ayuda de los sistemas Blackwell HGX y DGX de NVIDIA, que trabajan con Gemini a través de sus propios cortafuegos; en consecuencia, la seguridad de los datos no se ve afectada en modo alguno.

La pila de cálculo confidencial de NVIDIA también desempeña un papel importante en este caso. Esta pila cifra todas las peticiones que procesa Gemini.

IA de próxima generación

La próxima generación de sistemas de IA será capaz de tomar decisiones autónomas y realizar tareas con muchos pasos. Esto también abre oportunidades para crear aplicaciones de nueva generación en diversas industrias.

Google está apostando por el desarrollo de este tipo de sistemas de agentes y ya está invirtiendo en herramientas para su monitorización y escalado. La compañía ha anunciado planes para implementar NVIDIA Dynamo, una librería de código abierto para escalar modelos ML, así como el inminente lanzamiento de RayTurbo, una versión mejorada del framework Ray desarrollada en colaboración con Anyscale. Estará disponible en Google Kubernetes Engine (GKE) este año y acelerará la ejecución de pipelines de IA.

Qué significa para las empresas

Al integrar los modelos multimodales Gemini de Google y los chips de IA de alto rendimiento de NVIDIA, las empresas podrán acceder a tecnologías avanzadas sin comprometer el cumplimiento de normativas ni la seguridad de los datos.