La IA despierta grandes expectativas en los centros de datos, pero su potencial aún no está probado
La IA es cada vez más popular en los centros de datos, pero aún no se ha demostrado todo su potencial. El uso de la IA en los centros de datos tiene pros y contras, y las organizaciones deben considerar detenidamente sus necesidades antes de invertir en esta tecnología.
Por un lado, la IA puede utilizarse para mejorar la seguridad, la eficiencia energética y la seguridad física. Por ejemplo, puede utilizarse para identificar y responder a amenazas, optimizar el uso de la energía y evitar accesos no autorizados.
Por otro lado, su implantación y mantenimiento pueden resultar costosos. Además, existen dudas sobre la seguridad y la privacidad de los sistemas basados en IA.
En general, la IA es una tecnología prometedora con potencial para revolucionar los centros de datos. Sin embargo, las organizaciones deben ser conscientes de los retos y riesgos antes de dar el salto a la IA.
En concreto, defina y articule claramente los resultados deseados.
Hoff sugiere definir los resultados esperados, incluidos el almacenamiento y la gestión del ciclo de vida de los datos. Sin unas expectativas claras y una comprensión de los insumos, es difícil juzgar la eficacia de los resultados. Las definiciones y resultados incompletos pueden dar lugar a que se cuelen amenazas a la ciberseguridad.
Los profesionales de la seguridad a veces malinterpretan las capacidades y el coste de la IA. Algunos esperan que la IA reduzca drásticamente los costes sustituyendo al personal, pero esto es poco probable, afirma Mauricio Sánchez, director senior de investigación de mercado del Grupo Dell'Oro.
Hoff cree que los analistas humanos seguirán revisando y validando las decisiones cruciales tomadas por la IA. Aunque la IA puede encargarse de recopilar datos, el juicio humano es necesario para garantizar su precisión. Según Hoff, confiar plenamente en las máquinas llevará tiempo.
Asegúrese de investigar antes de invertir en IA.
Los usuarios están analizando si deben invertir en tecnología de IA de primera generación o esperar a que mejoren las capacidades, según Sánchez. Los CISO deben evaluar si la IA puede mejorar las capacidades de los SOC, reducir el riesgo y ofrecer un ROI positivo. No se recomienda comprar sólo por fe.
Las funciones de IA se ofrecen a menudo a través de suscripciones, lo que significa que los clientes deben saber cómo utilizar el servicio con eficacia. El objetivo de los proveedores es la adopción y el uso, no sólo la venta de suscripciones, para garantizar la satisfacción del cliente, como explica Boujelbene.
Sánchez explicó la curva tecnológica y los retos de las soluciones de primera generación. Las nuevas tecnologías pueden requerir múltiples intentos antes de ser adoptadas con éxito.
La IA puede tener un gran impacto en la gestión de los centros de datos, automatizando tareas y optimizando el rendimiento, según Chaudhuri, de Dasera. Sin embargo, la integración de la IA también plantea riesgos, como una toma de decisiones errónea debido a datos de entrenamiento sesgados y una dependencia excesiva de los sistemas de IA. Es crucial un enfoque equilibrado con supervisión humana.