Meta quiere abaratar la IA: sus propios chips podrían transformar los centros de datos

Meta tiene previsto lanzar sus aceleradores de IA de última generación para su uso en centros de datos de aquí a 2027. Meta considera que estos aceleradores le ayudarán a reducir el consumo energético y los gastos, a medida que la demanda de IA siga aumentando.

El desarrollo de la serie MTIA lleva en marcha desde 2023. Aunque la empresa está probando actualmente el MTIA 450, conocido como Arke, el siguiente modelo, el MTIA 500 (o Astrid), está a punto de completarse. Se espera que se implante en los centros de datos de la empresa a finales de 2027.

Meta tiene un plan, y es sencillo. A la empresa le gustaría aumentar el control que ejerce sobre el hardware que sustenta sus servicios de IA y reducir su dependencia de Nvidia. Broadcom está facilitando el desarrollo de los chips, mientras que TSMC se encargará de la producción.

Meta está optimizando cada vatio y cada dólar

Sin embargo, Meta no se centra únicamente en maximizar la eficiencia. Quiere obtener más potencia de cálculo de inteligencia artificial por vatio de energía y por cada dólar gastado en hardware.

Esta cuestión cobra aún más importancia cuando Meta se propone alimentar aceleradores de IA con un gigavatio de potencia. TSMC ya ha entregado doce de esos chips a los ingenieros con fines de evaluación. Según se informa, el rendimiento real del procesador fue solo entre un 2 y un 3 por ciento inferior a los resultados de la simulación.

Además, Meta también diseña sus propios aceleradores de IA utilizando los modelos desarrollados por ella misma. En otras palabras, los ingenieros comprenden la carga de trabajo que estos chips deben procesar. Meta afirma que sus procesadores son máquinas de uso general para la inferencia de IA y no los procesadores extremadamente rápidos que se requieren para reacciones instantáneas.

Nuestra opinión

Creemos que la estrategia de Meta bien podría repercutir en los productos de IA que utilizas a diario. La reducción de los costes de infraestructura podría ofrecer más oportunidades para añadir funcionalidades de IA sin que ello se traduzca en un aumento de los precios. Esto podría obligar a otros gigantes tecnológicos a crear su propio hardware a medida.

Solo el tiempo dirá si Meta es capaz de traducir su ventaja en ingeniería en un ahorro.

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