Micron le da a la memoria de servidor un cerebro más grande y rápido

Micron Technology ha comenzado a distribuir muestras de sus nuevos módulos de memoria RDIMM DDR5 9200 de 256 GB. No se trata de simples módulos de servidor con una etiqueta más grande. Micron los ha diseñado para el tipo de sistemas que entrenan modelos de IA, procesan grandes volúmenes de datos y llevan a las estaciones de trabajo modernas mucho más allá de los límites tradicionales.

Se obtienen dos mejoras importantes en un solo módulo: una capacidad mucho mayor y una velocidad mucho mayor. Los nuevos RDIMM alcanzan hasta 9200 megatransferencias por segundo, al tiempo que ofrecen el doble de capacidad que muchos módulos actuales de 128 GB.

El nuevo diseño de chips aporta velocidad y un menor consumo de energía

Micron fabrica estos módulos con chips DDR5 producidos mediante su último proceso de clase 1 gamma de 10 nm. La empresa también utiliza apilamiento 3DS con conexiones TSV, lo que ayuda a concentrar más memoria en el mismo espacio físico.

Para los centros de datos, esto es muy importante. Un módulo de 256 GB puede sustituir a dos módulos de 128 GB de la generación anterior, al tiempo que aumenta la velocidad de transferencia de 6400 a 9200 MT/s. Micron también afirma que el consumo de energía se reduce en un 40 % en esta comparación. Esto proporciona a los propietarios de servidores un mayor rendimiento sin el mismo gasto energético.

Esta memoria podría dar forma a la próxima ola de IA

Creemos que este lanzamiento es importante porque la infraestructura de IA depende ahora tanto de la memoria como de la potencia de cálculo bruta. Los RDIMM más rápidos y densos pueden ayudar a los servidores a procesar modelos más grandes, reducir los cuellos de botella y hacer que las cargas de trabajo de gama alta sean más eficientes.

Puede que esto no cambie mañana en tu ordenador personal. Pero puede influir en los servicios en la nube, las herramientas de IA, las plataformas de investigación y los sistemas empresariales que utilizas a diario.

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