Microsoft no tiene suficiente energía para alimentar los chips NVIDIA

Recientemente, Microsoft anunció inesperadamente que no disponía de suficiente capacidad energética para conectar todos los procesadores disponibles para las necesidades de la IA.

Causas de los problemas energéticos

La situación en el ámbito de la IA está relacionada principalmente con la escasez de recursos energéticos para mantener la infraestructura, y no con la cantidad de potencia de cálculo.

El problema del consumo energético de los centros de datos para la IA no es nuevo, sino que lleva mucho tiempo siendo objeto de debate entre los expertos. Algunas empresas tecnológicas ya han anunciado hace tiempo sus inversiones en la investigación de reactores nucleares pequeños, con el fin de facilitar la ampliación de los centros de datos en todo el mundo.

Por ejemplo, en Estados Unidos, los consumidores particulares ya están experimentando un aumento significativo en sus facturas de electricidad. Además, OpenAI insta al Gobierno de los Estados Unidos a invertir en la construcción de nuevas centrales eléctricas para obtener ventajas significativas en la lucha por el mercado de la IA.

Sin embargo, estas tendencias también entrañan ciertos riesgos. Por ejemplo, la infraestructura para el entrenamiento de nuevos modelos será sin duda muy demandada, pero la demanda de centros de datos puede no ser tan significativa como esperan algunos expertos. La demanda puede no alcanzar un nivel colosal si la tecnología de semiconductores permite ejecutar nuevos modelos de IA a nivel local. De este modo, esto podría acelerar el colapso de la IA y afectar al mercado en general e incluso a las empresas no tecnológicas en particular.