Revolución de chips: La IA diseña lo que los humanos no entienden

Investigadores de la Universidad de Princeton y del Instituto Tecnológico de la India en Madrás han desarrollado un nuevo método para diseñar microchips utilizando aprendizaje profundo. Su sistema de inteligencia artificial comienza con las propiedades deseadas del chip y trabaja hacia atrás para generar el diseño físico. Este enfoque de “ingeniería inversa” ha producido chips inalámbricos altamente eficientes, aunque nadie entiende realmente cómo funcionan.

La IA utiliza redes neuronales convolucionales para analizar la relación entre la geometría del chip y su comportamiento electromagnético. En lugar de utilizar materiales y diseños tradicionales, el sistema explora configuraciones inusuales que a menudo superan a los diseños humanos.

Velocidad, rendimiento y lo desconocido

Estos chips diseñados por IA son especialmente prometedores para aplicaciones de alta frecuencia como redes 5G, sistemas de radar y vehículos autónomos. Lo que antes requería días o semanas —como diseñar un filtro de señal preciso— ahora puede lograrse en minutos. También se han desarrollado antenas compactas que operan en múltiples frecuencias, mejorando el rendimiento de los dispositivos.

Sin embargo, muchos de estos diseños parecen extraños y aleatorios. Los ingenieros no pueden explicar por qué funcionan tan bien. Esta falta de comprensión genera preocupaciones sobre confiabilidad, depuración y seguridad, especialmente en tecnologías críticas.

El futuro del diseño de microchips

Esta investigación marca un cambio en la forma en que podrían diseñarse los microchips. Permite a los ingenieros centrarse más en la innovación y menos en la optimización repetitiva. Pero también plantea un nuevo desafío: a medida que la IA asume más tareas, los expertos humanos podrían perder el dominio de los principios fundamentales. Los diseños generados por IA pueden ser tanto una poderosa ventaja como un riesgo potencial.