Samsung se centra en el hardware de IA: la escasez de chips continuará hasta 2027

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13:48, 30.04.2026

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  • Resultados récord y escasez de capacidad
  • Avances tecnológicos y desafíos internos

Samsung anunció cifras récord: la ganancia de su división de semiconductores creció 49 veces. Sin embargo, la compañía advirtió sobre una peligrosa escasez creada por el auge de la IA, que solo seguirá intensificándose hasta 2027.

Resultados récord y escasez de capacidad

El departamento de semiconductores de Samsung generó una ganancia récord de 53,7 billones de wones (36,15 mil millones de dólares). Esto representa un salto notable frente a los 1,1 billones de wones del año pasado. Los ingresos totales de la compañía aumentaron un 69 % gracias a la memoria, que se ha vuelto escasa debido a la financiación masiva de infraestructura de IA.

Las fábricas de Samsung están funcionando a carga máxima, y la compañía afirma oficialmente que la oferta no cubre la demanda del mercado. La construcción de nuevas capacidades de producción requiere mucho tiempo y, durante ese período — específicamente hasta 2027 — la brecha entre la demanda y la oferta será aún mayor que en 2026. Para asegurar el suministro de componentes, los clientes clave ya están firmando contratos multianuales con Samsung.

Avances tecnológicos y desafíos internos

Samsung ha iniciado la producción masiva de chips HBM4 para la más reciente plataforma Vera Rubin de NVIDIA. La compañía espera triplicar los ingresos por ventas de HBM antes de finales de año.

Pero los desafíos internos están opacando este rápido éxito. Los sindicatos en Corea del Sur están considerando una huelga debido al nivel salarial, lo que amenaza con “pérdidas astronómicas” para la producción. Además, el alto costo de los chips se ha convertido en una trampa para otras divisiones de Samsung: la ganancia del negocio móvil cayó un 35 % debido al fuerte encarecimiento de los componentes para smartphones.

A pesar de estos riesgos, los analistas consideran que la posición de Samsung en la carrera de la IA es más sólida que nunca.

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