Startup japonés afirma haber creado AGI: Inteligencia artificial que aprende sin intervención humana

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13:21, 10.12.2025

Contenido del artículo
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  • Criterios de AGI: Un nuevo estándar de la industria
  • La misión del startup y un nuevo capítulo de la IA

La empresa Integral AI, fundada por el exdesarrollador de IA de Google Jad Tarifi, anunció la creación de un modelo de inteligencia artificial que cumple con los criterios de la Inteligencia Artificial General (AGI). La principal particularidad de este desarrollo es la capacidad del sistema para aprender nuevas habilidades “sin conjuntos de datos previos ni intervención humana”.

Criterios de AGI: Un nuevo estándar de la industria

Aunque Integral AI propone su propia definición de AGI, diferente de la convencional, afirma que su modelo cumple con varios requisitos clave, entre ellos:

  1. Adquisición autónoma de habilidades. El sistema puede aprender nuevas habilidades sin datos previamente preparados ni participación humana.
  2. Aprendizaje seguro. El entrenamiento se lleva a cabo “sin riesgos ni efectos secundarios significativos”.
  3. Eficiencia energética. El consumo de electricidad necesario para entrenar el modelo es comparable al de una persona que aprende las mismas habilidades.

La empresa asegura que la tecnología ya ha superado con éxito pruebas en el ámbito de la robótica.

La misión del startup y un nuevo capítulo de la IA

Jad Tarifi fue uno de los fundadores de la división de inteligencia artificial de Google, pero decidió abandonar la compañía para crear Integral AI en Japón, apoyándose en el liderazgo del país en el campo de la robótica.

Describió el modelo desarrollado por el startup como el “siguiente capítulo de la IA”, con la misión de escalar este modelo de AGI hacia una “superinteligencia encarnada que amplíe la libertad y la acción colectiva”.

Actualmente no existen datos objetivos que confirmen si este modelo es realmente la primera AGI del mundo, ya que la información se basa exclusivamente en el comunicado de prensa de la empresa.

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