Tabla periódica completa de herramientas DevOps

Exploración de la tabla periódica de DevOps

Ahora que entendemos de qué trata DevOps, veamos más en profundidad qué significa la Tabla Periódica DevOps. DevOps Periodic Table es una tabla que consta de todas las herramientas DevOps para el ciclo de entrega de software. Es la fuente definitiva de la industria para encontrar las últimas tecnologías en el campo. Fue creada en 2020 por profesionales de DevOps, que han presentado más de 400 herramientas para agregar a la tabla.

Se puede utilizar la tabla periódica de DevOps para encontrar y utilizar rápidamente herramientas para el pipeline de inicio del proyecto, sustituir métodos o incorporar otros nuevos. La tabla tiene categorías de soluciones ordenadas por distintos aspectos como funcionalidad, naturaleza y coste: por ejemplo, gratuitas, de código abierto, freemium, de pago, empresariales, etc. La tabla periódica es una plataforma de navegación definitiva que señala directamente dónde se pueden descargar las soluciones de software mencionadas para monitorización, automatización, pruebas y otros fines.

En general, la tabla periódica de DevOps puede ayudar a automatizar procesos y facilitar un equilibrio entre los profesionales de desarrollo, operaciones y gestión de productos. El objetivo principal de DevOps es aumentar la frecuencia de los lanzamientos de software, automatizar los procesos al máximo, monitorizar el entorno y mejorar las operaciones dentro del mismo.

Cada categoría de la tabla periódica de DevOps incluye herramientas que pueden cubrir diversas necesidades.

1. Categorías de AIOps y Analytics

En el pasado, AIOps y Analytics eran dos categorías diferentes dentro de una tabla periódica de DevOps. La categoría de IA incluía análisis de big data, tecnologías de IA y aprendizaje automático. Analytics incluye herramientas que ayudan a analizar los datos que la aplicación ha recopilado, y en base a los hallazgos crear informes perspicaces.

En la versión actual de la tabla periódica de DevOps, la categoría "Analytics" pasó a formar parte de la sección AIOps junto con las propias herramientas de IA.

Las herramientas de la categoría AIOps se utilizan para procesar grandes cantidades de datos y extraer información utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático, que puede ser utilizada por los equipos de gestión, operaciones y desarrollo.

Entre las herramientas de esta categoría se incluyen:

1. Datadog: plataforma de análisis y supervisión basada en SaaS;
2. Big Panda - una herramienta para transformar los datos de TI en inteligencia procesable;
3. Instana - AI Powered APM para aplicaciones dinámicas modernas en contenedores;
4. Splunk - generador de gráficos que produce informes, alertas, cuadros de mando y visualizaciones basados en datos en tiempo real;
5. AppDynamics -una herramienta para la gestión del rendimiento (APM) y análisis de operaciones de TI;
6. Kibana: software de paneles de visualización de datos;
7. Dynatrace -herramienta de automatización de líneas de producción;
8. New Relic - software SaaS de monitorización en tiempo real para aplicaciones web y móviles;
9. Grafana: plataforma de análisis para todas las fuentes de datos;
10. Elastik ELK Stack (Elasticsearch, Logstash y Kibana).

​2. Clasificaciones de la gestión de artefactos y paquetes

La gestión de paquetes incluye el manejo de aplicaciones, dependencias y artefactos del servidor. También forma parte del proceso de desarrollo.

Básicamente, todo lo que se "empaqueta", es decir, archivos, bibliotecas, scripts, módulos, binarios, fragmentos, metadatos y conjuntos de datos, se convierte en un objeto para la gestión de paquetes. En la tabla periódica de DevOps, se incluyen las siguientes herramientas para la gestión de artefactos y paquetes:

1. Docker Hub - un servicio de registro basado en la nube para crear y enviar aplicaciones o contenedores de servicios;
2. npm - gestor de paquetes por defecto para el entorno de ejecución JavaScript Node.js.;
3. JFrog Artifactory - gestor universal de repositorios de artefactos;
4. Yarn - gestor de paquetes;
5. NuGet - gestor de paquetes gratuito y de código abierto para la plataforma de desarrollo de Microsoft;
6. Sonatype Nexus - una herramienta que ayuda a identificar el riesgo de aplicación de políticas y remediar las vulnerabilidades a través de cada etapa del SDLC.

​3. Soluciones en la nube

Aunque las soluciones en la nube no forman parte de la tabla periódica de DevOps, recomendamos utilizar la nube como solución de almacenamiento. Facilita mucho el acceso a los datos desde cualquier lugar y en cualquier momento, y concede permisos de acceso a otros usuarios. Puede desplegar cualquier aplicación o software en la nube y trabajar con él desde allí.

Hay muchos proveedores de almacenamiento en la nube, pero los más populares son AWS, Google Cloud, Azure, OpenStack e IBM Cloud.

4. Métodos de automatización de la configuración

La automatización de la configuración es un término que implica la supervisión, el diseño, la gestión y, obviamente, la automatización de los procesos de configuración. La configuración incluye la comprensión de los componentes del sistema (aplicaciones, redes, servidores) y el estado del sistema en su conjunto. La acción de configurar algo consiste en equilibrar todo dentro del sistema para que pueda funcionar mejor.

En términos de configuración, la tabla periódica de DevOps nos ofrece las siguientes herramientas:

1. Red Hat Ansible - una plataforma de software de código abierto para configurar y gestionar ordenadores a través de SSH;
2. HashiCorp Terraform - una herramienta para construir de forma segura y eficiente combinando y lanzando infraestructuras;
3. HashiCorp Consul - una solución de red de servicios para conectar y asegurar servicios a través de cualquier plataforma de ejecución;
4. HashiCorp Packer - software gratuito y de código abierto para crear imágenes de máquinas o contenedores idénticos a partir de una única configuración de origen;
5. Chef - herramienta de gestión de la configuración utilizada para agilizar la tarea de configurar y mantener el servidor de una empresa;
6. AWS Cloud Formation - herramienta para automatizar la gestión y el despliegue de pilas de aplicaciones;
7. Puppet: utilidad de gestión de la configuración de código abierto.

5. Tecnologías de contenedores

Las tecnologías de contenedores se utilizan para empaquetar y contener el código con sus dependencias. Se hace con el fin de garantizar el funcionamiento fluido y coherente de la aplicación en diferentes entornos.

Entre las soluciones de contenedores DevOps más destacadas se incluyen:

1. Docker - un proyecto de código abierto que automatiza el despliegue de aplicaciones dentro de contenedores de software;
2. Docker Enterprise - la única plataforma de contenedores preparada para empresas;
3. Red Hat Openshift - una plataforma unificada para construir, modernizar y desplegar aplicaciones a escala;
4. Kubernetes - un sistema de código abierto para gestionar aplicaciones en contenedores a través de múltiples hosts;
5. Amazon Eks - una herramienta que facilita la ejecución de Kubernetes en AWS;
6. Azure Aks - una herramienta que facilita el despliegue de un clúster Kubernetes gestionado en Azure;
7. Amazon ECS - un servicio de orquestación de contenedores que soporta contenedores Docker y aplicaciones en contenedores en AWS;
8. Helm - una herramienta para gestionar aplicaciones Kubernetes.

​6. Enfoques de integración continua

La integración continua o CI para abreviar es un enfoque de desarrollo de software que sugiere que cada miembro del equipo debe enviar e integrar su trabajo una vez al día todos los días laborables. Este enfoque permite actualizar el proyecto gradualmente, lo que permite detectar errores con rapidez.

Al enfoque de integración continua pertenecen las siguientes aplicaciones:

1. Jenkins: herramienta de integración continua de código abierto para el desarrollo de software;
2. Azure DevOps code - un servicio que agiliza la construcción y despliegue de aplicaciones y soporta la colaboración en equipo para el desarrollo de código;
3. GitLab CI - una aplicación web con una API que almacena su estado en una base de datos y gestiona proyectos;
4. Travis CI - un servicio de integración continua distribuida de código abierto que se utiliza para construir y probar proyectos alojados en GitHub;
5. CircleCI - la mayor plataforma compartida de integración continua y entrega continua (CI/CD) del mundo;
6. Maven: herramienta de automatización de la compilación utilizada principalmente para proyectos Java;
7. Atlassian Bamboo - un servidor de integración continua que soporta construcciones en cualquier lenguaje de programación utilizando cualquier herramienta de construcción;
8. GitHub Actions: herramienta que automatiza los flujos de trabajo de software y permite compilar, probar e implementar código directamente desde GitHub;
9. AWS CodeBuild - un servicio de creación totalmente administrado que compila código fuente, ejecuta pruebas y produce paquetes de software;
10. CodeFresh: plataforma de integración y entrega continuas nativa en la nube.

7. Sistemas de gestión de bases de datos

La base de datos es parte integrante de la mayoría de las aplicaciones empresariales. Está presente en todas las empresas en algún nivel. Así que la gestión de bases de datos es una habilidad DevOps esencial. Para dominar la habilidad, uno puede utilizar herramientas como:

1. Liquibase: biblioteca de código abierto independiente de la base de datos para gestionar y aplicar cambios en el esquema de la base de datos;
2. Delphix: software para simplificar la creación, prueba y actualización de aplicaciones basadas en bases de datos relacionales;
3. Redgate Flyway - una herramienta que ayuda a individuos, equipos y empresas a construir sobre procesos de entrega de aplicaciones para automatizar el desarrollo de bases de datos;
4. Quest Toad: herramienta utilizada para gestionar bases de datos relacionales y no relacionales mediante SQL.

8. Estrategias de implantación

A medida que la aplicación crece y se expande, debe desplegarse en determinadas fases, como desarrollo, pruebas, producción, etc.

La tabla periódica de DevOps ofrece herramientas para simplificar el despliegue:

1. Azure DevOps Pipelines: software que proporciona servicios para apoyar a los equipos en el desarrollo de código y la creación e implementación de aplicaciones;
2. Digital.ai Deploy - una herramienta de automatización de despliegue sin agentes que ayuda a las empresas a ofrecer valor 10 veces más rápido en entornos complejos de middleware;
3. UrbanCode Deploy - una herramienta para automatizar el despliegue de aplicaciones a través de sus entornos;
4. OpxMx - una solución CI/CD para la seguridad de la cadena de suministro de software y la gestión de la postura de seguridad DevOps;
5. Harness: plataforma de entrega continua como servicio que automatiza y protege el proceso de entrega continua;
6. Spinnaker - una plataforma de entrega continua multi-nube de código abierto para la liberación de cambios de software;
7. Octopus Deploy: servidor automatizado de despliegue y gestión de versiones;
8. Flux - una herramienta para mantener los clústeres Kubernetes sincronizados con las fuentes de configuración;
9. Tekton - un marco de trabajo de código abierto para crear sistemas CI/CD, que permite a los desarrolladores crear, probar y desplegar aplicaciones;
10. AWS CodeDeploy - un servicio que automatiza las implementaciones de código en cualquier instancia, incluidas las instancias de Amazon EC2 (y locales).

9. Marcos de planificación ágil empresarial

Las herramientas de planificación ágil ofrecen una perspectiva sobre cómo las organizaciones pueden aplicar mejor los métodos ágiles. Incluyen métodos centrados en el negocio, las partes interesadas y los clientes, junto con principios de colaboración.

En comparación con la gestión tradicional del ciclo de vida de desarrollo de aplicaciones (ADLM), las herramientas de planificación ágil son más progresivas y se centran más en los proyectos.

En la tabla encontrará las siguientes herramientas de planificación ágil:

1. Atlassian Jira Align - una solución de nivel empresarial que permite a la dirección de la empresa vincular los desarrollos actuales con los resultados empresariales sin interrumpir el trabajo de los equipos ágiles;
2. Digital.ai Agility - una herramienta destinada a ayudar a identificar posibles problemas de negocio y de producto y a mejorar la calidad del software;
3. Planview: se centra en ayudar a las empresas a transformar la estrategia en resultados en los mercados actuales, que avanzan a un ritmo vertiginoso y son altamente disruptivos;
4. Broadcom Rally - una plataforma de clase empresarial especialmente diseñada para escalar las prácticas de desarrollo ágil;
5. Atlassian Jira: un producto propio de seguimiento de incidencias que ofrece funciones de seguimiento de errores, seguimiento de incidencias y gestión de proyectos.

10. Seguimiento de incidencias y sistemas ITSM

Los sistemas de seguimiento de incidencias (ITSM) siguen y controlan el progreso de cada incidencia notificada por el usuario hasta que ésta se soluciona.

Las herramientas de seguimiento de incidencias más populares en DevOps son:

1. ServiceNow - especializado en aplicaciones de gestión de servicios de TI (ITSM) basadas en las normas ITIL;
2. BMC Helix ITSM - una gestión de servicios de TI predictiva para empresas;
3. PagerDuty - un software automatizado de gestión de incidencias.

​11. Ofertas PaaS y sin servidor

El objetivo de utilizar soluciones sin servidor y PaaS es gestionar la infraestructura de la nube, incluidos servidores, redes, sistemas operativos y almacenamiento. Ofrecen despliegues más sencillos y escalabilidad para las aplicaciones, permitiendo a los usuarios pagar únicamente por las funciones que utilizan.

Algunas de las soluciones PaaS son:

1. AWS Lambda - una herramienta que permite ejecutar código sin aprovisionar ni administrar servidores;
2. Azure Functions - una herramienta que soporta un desarrollo de aplicaciones más rápido con una arquitectura sin servidor;
3. Heroku - una plataforma en la nube como servicio (PaaS) compatible con varios lenguajes de programación;
4. Google Firebase - software con análisis, mensajería de base de datos e informes de fallos para agilizar el proceso de desarrollo;
5. Cloud Foundry - una plataforma de computación en la nube como servicio (PaaS) de código abierto desarrollada por VMware.

​12. Plataformas de gestión del código fuente

Gestionar y actualizar el código fuente es vital para el buen funcionamiento de la aplicación. Las plataformas de gestión del código fuente permiten controlar las modificaciones realizadas por los distintos usuarios y su historial.

Las siguientes plataformas pueden ayudarte a hacerlo:

1. Git - un sistema de control de revisiones distribuido para acelerar la integridad de los datos y dar soporte a flujos de trabajo distribuidos;
2. GitHub - un servicio de alojamiento de repositorios Git basado en web que ofrece todas las funcionalidades de control de revisiones distribuidas y gestión de código fuente (SCM) de Git, además de añadir sus propias características;
3. GitLab SCM - una solución que ayuda a los equipos de desarrollo de software a colaborar y comunicarse con el fin de resolver rápidamente los problemas y ofrecer nuevas características;
4. Atlassian Bitbucket: servicio de alojamiento web para proyectos que utilizan los sistemas de control de revisiones Mercurial o Git;
5. Compureware ISPW: herramienta integral de gestión del código fuente y automatización de versiones que permite a los desarrolladores cumplir los requisitos empresariales y optimizar la calidad del código.

​13. Marcos de pruebas

Las pruebas son una parte importante del desarrollo de aplicaciones, ya que es necesario asegurarse de que la aplicación creada funciona como se supone que debe hacerlo. Las pruebas de software constan de varias fases: pruebas unitarias, pruebas de integración, pruebas del sistema y pruebas de aceptación.

La tabla periódica de DevOps incluye el siguiente software para pruebas:

1. Tricentis Tosca - una plataforma de pruebas que acelera las pruebas para seguir el ritmo de Agile y DevOps;
2. Selenium: marco de pruebas de software portátil para aplicaciones web;
3. JUnit: marco de pruebas unitarias para el lenguaje de programación Java;
4. Sauce Labs: plataforma de pruebas automatizadas basada en la nube para aplicaciones web y móviles;
5. Compuware Topaz: herramienta de pruebas automatizadas que permite realizar pruebas casi inmediatamente después de actualizar un fragmento de código para garantizar que no se han introducido cambios no deseados en la base de código;
6. Appium: marco de automatización de pruebas de código abierto para aplicaciones web móviles e híbridas nativas;
7. Squash TM: gestor de repositorios de pruebas para la suite de código abierto Squash;
8. Cucumber - una herramienta de software para pruebas de aceptación automatizadas escritas en un estilo de desarrollo basado en el comportamiento (BDD);
9. JMeter - una herramienta utilizada como herramienta de pruebas de carga para analizar y medir el rendimiento de una variedad de servicios con un enfoque en aplicaciones web;
10. Parasoft - software con análisis estático y en tiempo de ejecución; pruebas funcionales unitarias y de API; y virtualización de servicios;
11. Digital.ai - una herramienta que ayuda a los equipos a aumentar la cobertura de las pruebas y a tomar decisiones basadas en datos.

14. Técnicas de gestión del flujo de valor

La gestión del flujo de valor incluye el reconocimiento y seguimiento de los atributos valiosos del software específico. Incluye las tareas necesarias para completar la entrega a los clientes. El enfoque de flujo de valor es el método más eficaz para medir los valores de la aplicación.

Las herramientas que pertenecen a la gestión del flujo de valor son:

1. Digital.ai - una herramienta que permite ganar visibilidad a través de equipos, herramientas y procesos, las organizaciones pueden medir el valor en términos significativos;
2. Planview Viz - permite a los CIOs, ejecutivos de transformación y agilidad, y líderes de ingeniería y producto medir flujos de valor, y descubrir cuellos de botella;
3. Plutora - software que puede sustraer el valor real a través de la mejora de la eficiencia en la entrega de características de la hoja de ruta.

Resumen

La tabla periódica de DevOps es una gran herramienta que puede ayudar a los profesionales de DevOps a enfocar su trabajo de forma más rápida y eficiente. Fue creada por desarrolladores basándose en los problemas a los que se enfrentaban y las soluciones que encontraban.

Con las herramientas adecuadas, la optimización del desarrollo y la producción resulta más sencilla. Y puedes acceder a la fuente con muchas soluciones DevOps útiles: la tabla periódica de DevOps.