Desmitificación de los lagos de datos frente a los macrodatos

​Si trabaja con datos de cualquier forma, el término "lago de datos" debería resultarle familiar. En el mundo moderno, donde la información rebosa, un lago de datos es una solución de almacenamiento para las organizaciones que han superado su infraestructura de datos.

En pocas palabras, un lago de datos es un repositorio que puede almacenar datos infinitos. Pero profundicemos en cómo se utilizan los lagos de datos, en qué se diferencian de los almacenes de datos y en las ventajas de utilizar un lago de datos para su organización.

Comprender el concepto de lago de datos

Los lagos de datos implican un repositorio de almacenamiento que puede soportar grandes cantidades de datos en su formato primigenio, es decir, sin procesar.

A lo que ahora llamamos lagos de datos precedieron los llamados "abrevaderos", que podían aceptar cualquier formato de datos y almacenarlos todos juntos. Sin embargo, pronto resultaron ser agujeros caóticos y mal gestionados para el vertido de datos. El principal problema de estas primeras versiones de los lagos de datos era la navegación mal configurada. Los lagos de datos modernos resuelven este problema utilizando etiquetas de metadatos para facilitar la búsqueda de datos.

Tras el revuelo inicial, los lagos de datos ya no se consideraban plataformas de datos, sino lugares donde podían coexistir diversos datos, como contenedores metafóricos.

Las empresas suelen utilizar los lagos de datos para reaccionar con mayor rapidez a la información más reciente y realizar un seguimiento y análisis avanzados de los datos. Los lagos de datos son la fuente más extendida para el aprendizaje automático, por ejemplo. Esto significa que los lagos de datos proporcionan la diversidad de datos necesaria.

Simplificación de los lagos de datos

En términos sencillos, los lagos de datos son sistemas de almacenamiento masivo en los que se pueden guardar varios formatos de datos simultáneamente sin necesidad de convertirlos ni organizarlos; esto significa que en los lagos de datos no se colocan esquemas. Se puede "tirar" cualquier cosa en el "lago" de datos, y será aceptada.

Pero no se engañe pensando que los lagos de datos equivalen a "pantanos de datos". Para que los lagos de datos funcionen correctamente, necesitan como mínimo gestión, limpieza e integración.

Hoy en día, los lagos de datos son una parte importante del análisis de datos y de las estrategias de gestión que genera. Los lagos de datos pueden considerarse un campo de entrenamiento para el análisis de datos que permite encontrar interconexiones de datos donde aparentemente no las hay. El resultado de todo ese proceso de reflexión son valiosos conocimientos que permitirán a las empresas tomar decisiones más informadas.

​Explorando las ventajas de utilizar un lago de datos

La principal ventaja asociada a los lagos de datos es que pueden almacenar distintos tipos de datos para contribuir a prácticas como el análisis de datos y la toma de decisiones empresariales basadas en ellos.

Sin embargo, hay muchas otras ventajas que merece la pena mencionar.

Eficacia operativa

Los lagos de datos están diseñados para almacenar datos diversos, desde los estructurados (bases de datos) hasta los no estructurados (publicaciones en redes sociales o imágenes). Además, proporcionan acceso a los datos en toda la infraestructura empresarial. Con los lagos de datos, puede adaptarse a volúmenes de datos cada vez mayores sin ralentizar el rendimiento. Los distintos departamentos pueden colaborar mediante una integración de datos simplificada sin salirse de su carril; los lagos de datos eliminan la necesidad de realizar cambios frecuentes en la arquitectura empresarial.

Los lagos de datos simplifican toda la experiencia de gestión, ya que no hay que preocuparse por la estructura de los datos gracias a su capacidad para almacenar simultáneamente datos de cualquier formato.

Relaciones con los clientes

La información que almacenan los lagos de datos puede ofrecer información valiosa que puede ayudar a crear o modificar estrategias empresariales.

Para ello, los lagos de datos pueden albergar diversos datos de los clientes, como comentarios, interacción con el contenido de las redes sociales, etc. La investigación de los patrones de comportamiento de los clientes puede proporcionarle conocimientos fundamentales para mejorar la experiencia del cliente y hacerla más personalizada.

Los lagos de datos también pueden ayudar a reconocer tendencias y hacer predicciones para las empresas.

Distinción entre un lago de datos y un almacén de datos

Un almacén de datos también es un depósito de datos empresariales. Sin embargo, a diferencia de los lagos de datos, los almacenes de datos sólo aceptan datos muy estructurados. Al igual que en un almacén de la vida real, los contenidos se procesan, clasifican, categorizan en secciones específicas y almacenan.

Ejemplos de información almacenada en almacenes de datos pueden incluir una base de datos, herramientas de análisis para visualizar y presentar a los usuarios de negocio, registros estadísticos, informes, etc.

Los almacenes de datos son adecuados para una investigación más estructurada, casi cronológica, mientras que los lagos de datos se utilizan principalmente para un seguimiento y análisis más holísticos. Sin embargo, hay más diferencias entre los data lakes y los data warehouses.

Escenarios típicos para la implantación de lagos de datos

Los lagos de datos pueden utilizarse de muchas maneras. Sin embargo, mencionaremos las más comunes.

Integración de datos y gestión de concentradores

Los lagos de datos pueden almacenar grandes cantidades de datos de diferentes orígenes. Esto significa que, para las empresas, los lagos de datos permiten observar la totalidad de los datos empresariales de varios departamentos. Este aspecto también se aplica a los científicos, que se benefician de tener todos los datos en un único repositorio.

Potenciación de la analítica avanzada y la IA

Al tener todos sus datos en un solo lugar, puede realizar análisis de datos, análisis predictivos, aprendizaje automático, detección de anomalías, etc. También puede utilizar la IA para extraer información de una amplia colección de datos. Las herramientas de IA también pueden utilizarse para la supervisión y el análisis en tiempo real.

Exploración y descubrimiento de datos

Los lagos de datos son una poderosa herramienta para que científicos e investigadores exploren datos sin estructurar, realicen análisis y obtengan información.

Las empresas también pueden aprovechar cantidades considerables de datos almacenados en los lagos de datos. Mediante la realización de análisis predictivos, la comprensión de los datos actuales y pasados, y la observación de las tendencias existentes, las empresas pueden predecir ciertos eventos y patrones y realizar la optimización de la estrategia correspondiente.

Archivado eficiente de datos

Los lagos de datos pueden utilizarse como soluciones de almacenamiento asequibles y duraderas para archivar datos históricos que pueden ser útiles para futuras investigaciones. La ventaja significativa de los lagos de datos cuando se trata de archivar es que no es necesario filtrar o estructurar los datos antes de añadirlos al almacenamiento.

Almacenamiento y análisis de datos IoT

Los lagos de datos pueden gestionar importantes flujos de datos procedentes de dispositivos inteligentes, ofreciendo un lugar para el almacenamiento de datos. A su vez, los datos recopilados pueden resaltar patrones específicos que pueden proporcionar información valiosa para el proceso de toma de decisiones. Por ejemplo, los planificadores urbanos pueden utilizar los datos del sistema de semáforos para gestionar mejor la congestión.

Casos de uso de los lagos de datos específicos del sector

Los lagos de datos pueden encontrar su aplicación en diversas industrias y mercados. He aquí algunos de ellos.

Industria del petróleo y el gas

De media, una empresa de petróleo y gas produce 1,5 terabytes de datos IoT al día que deben almacenarse en algún lugar. Los lagos de datos se convierten en una solución de almacenamiento para empresas de nivel empresarial. Además, los datos históricos que contienen los lagos de datos pueden proporcionar información de optimización para mejorar las tecnologías de perforación, mejorar la infraestructura de seguridad, minimizar el tiempo de inactividad y cumplir con los requisitos reglamentarios.

Ciberseguridad

Las prácticas de ciberseguridad están siempre bajo optimización activa, ya que los ataques cibernéticos son el mayor desafío que algunas empresas no pueden manejar. Aunque los lagos de datos no pueden ofrecer medidas de seguridad revolucionarias, sí pueden proporcionar un espacio seguro para almacenar grandes cantidades de datos. Dado que las copias de seguridad son una parte importante de la ciberseguridad, las empresas necesitan un almacenamiento que pueda gestionar enormes cantidades de datos.

Marketing

Cuando se trata de marketing, sus prácticas siempre producen grandes volúmenes de datos. Pero lo importante en marketing es la analítica. Los lagos de datos permiten visualizar todos los datos brutos y no estructurados en un solo lugar, lo que puede poner de relieve patrones, tendencias y tendencias que se utilizan para la optimización de la estrategia de marketing. Los lagos de datos también permiten supervisar y analizar los datos en tiempo real. Es específicamente aplicable cuando los profesionales del marketing tratan con el sector del streaming y deben tomar decisiones casi "sobre la marcha".

En resumen

Los lagos de datos se consideran una solución moderna para almacenar cantidades considerables de datos. Los lagos de datos se caracterizan por su rentabilidad, flexibilidad y accesibilidad. Proporcionan capacidades analíticas avanzadas y permiten extraer información valiosa para las empresas.

Las empresas líderes ya están utilizando los lagos de datos en su beneficio. Para las personas que ocupan puestos empresariales y de toma de decisiones, los lagos de datos ofrecen una puerta estratégica hacia estrategias empresariales más minuciosas y meditadas.