ByteDance se está apoderando silenciosamente de una gran parte de la infraestructura de IA de China

Sin embargo, la inteligencia artificial no solo requiere modelos avanzados. La IA exige enormes cantidades de energía, así como servidores y centros de datos. ByteDance utiliza actualmente una parte bastante importante de estas instalaciones en China.

Según informa SemiAnalysis, en China hay más de 24 gigavatios de capacidad en centros de datos operativos. ByteDance ocupa aproximadamente una quinta parte de esa capacidad. La empresa alquila casi toda esta capacidad y no construye gran parte de ella por su cuenta.

Esto convierte a ByteDance en uno de los clientes más importantes de los centros de datos chinos. El creciente conjunto de soluciones de IA de ByteDance incluye Doubao, un asistente de IA de uso frecuente, y Seedance, una plataforma de creación de vídeos.

La construcción está en auge en China, pero los chips de IA no son suficientes

China todavía tiene 20 GW de capacidad de centros de datos en fase de desarrollo. Ya se han anunciado otros 30 GW. Sin embargo, construir más centros de datos no significa necesariamente resolver el problema de los chips de IA.

Muchos de los centros de datos chinos existentes se construyeron para fines de telecomunicaciones convencionales. Estos centros de datos no están equipados para funcionar con la alta densidad de potencia que utilizan los chips de IA actuales. Los centros de datos desarrollados para gestionar las cargas de trabajo de los chips de IA se están llenando mucho más rápido.

El verdadero problema ahora podría ser la disponibilidad de chips. En el primer semestre de 2026, China aumentó su capacidad de chips de IA en 595 exaflops. Esta cifra es inferior a los 802 exaflops del segundo semestre de 2025. Los analistas lo achacan a la escasez de chips de IA tanto de producción nacional como importados.

Qué significa esto

Esta es solo una de las formas en las que creemos que la competencia en IA seguirá evolucionando en los próximos años. La competencia en IA no es solo una cuestión de quién tiene mejores algoritmos, sino también de electricidad, chips e infraestructura.

Para ti, esto significa que, en el futuro, los servicios de IA serán aún más eficientes y potentes de lo que jamás lo han sido. También implica un aumento de la demanda energética y de los costes informáticos.

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