Computación de Nueva Generación: PyPIM reemplaza el procesador por la memoria

Computación de Nueva Generación: PyPIM reemplaza el procesador por la memoria

16:30, 13.11.2024

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  • Aplicaciones de PyPIM en diversos campos y perspectivas de desarrollo

Investigadores del Instituto Technion de Israel han desarrollado una innovadora plataforma de software, PyPIM, que permite realizar cálculos directamente en la memoria, sin la participación del procesador. Este enfoque, conocido como «Procesamiento en Memoria» (Processing-in-Memory, o PIM), acelera significativamente las operaciones de computación y reduce el consumo de energía. La nueva plataforma se basa en una biblioteca de comandos que convierte las instrucciones de Python en código de máquina que se ejecuta directamente en la memoria, permitiendo a los desarrolladores adaptarse a esta nueva forma de trabajar con datos.

El profesor Shahar Kvatinsky, quien lidera este proyecto, trabaja junto a su equipo en superar la «barrera de la memoria», una limitación que surge de la necesidad de transferir datos entre la memoria y el procesador. En los últimos años, el equipo ha publicado numerosos estudios que describen las bases teóricas de estos cálculos y ejemplos específicos de la implementación de PyPIM.

Aplicaciones de PyPIM en diversos campos y perspectivas de desarrollo

PyPIM tiene un gran potencial en áreas como la inteligencia artificial, la bioinformática, las finanzas y los sistemas de información, ya que esta plataforma puede mejorar significativamente el rendimiento y reducir los costos energéticos. Además, los investigadores de Technion han desarrollado una herramienta de modelado especial para el soporte de hardware en cálculos en memoria, que permite medir el rendimiento y compararlo con el de los ordenadores tradicionales.

Los resultados del equipo fueron presentados en el Simposio Internacional IEEE/ACM sobre Microarquitectura en Austin, Texas, y publicados en arXiv. Entre los autores del estudio se encuentra Orian Leitersdorf, de 21 años, quien pronto se convertirá en el doctorado más joven en el Technion.

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