Dentro de la potencia de la IA: Aivres da vida a NVIDIA Vera Rubin

Aivres hizo gala de una gran capacidad informática en la Cumbre Global de la OCP de 2026 celebrada en San José. Lo más destacado del stand fue el KRS8000V4, un rack refrigerado por líquido basado en la plataforma Vera Rubin de NVIDIA. El sistema cuenta con 72 GPU Rubin y 36 CPU Vera, todas ellas conectadas mediante NVLink de sexta generación.

El sistema incluye 18 bandejas de cálculo y nueve bandejas de conmutadores NVLink. En conjunto, crean un entorno informático de gran envergadura con más de 20 TB de memoria HBM. Aivres utiliza una tecnología de refrigeración líquida completa, gracias a la cual el rack puede funcionar con una temperatura del refrigerante de hasta 45 °C. Esta solución se emplea para gestionar el calor generado por el hardware de IA de alta densidad.

Ocho GPU, dos CPU y un diseño sin ventiladores

Aivres también ha presentado el KL2288, una pequeña bandeja de cálculo de 2U diseñada específicamente para la NVIDIA HGX Rubin NVL8. La bandeja incluye ocho GPU Rubin y dos CPU AMD EPYC 9006 «Venice».

Según afirma Aivres, puede alcanzar una velocidad de 400 PFLOPS para la inferencia NVFP4 y de 280 PFLOPS para el entrenamiento NVFP4. Además, admite 2,3 TB de memoria HBM4 y un ancho de banda de memoria de 176 TB/s.

En cuanto a la refrigeración, utiliza una tecnología de refrigeración líquida completa para sus procesadores y su memoria DDR5. Cuenta con un diseño modular sin ventiladores y utiliza conectores de desconexión rápida y una barra colectora de alimentación para facilitar la integración en rack.

El futuro del hardware y la IA

Aivres marca una tendencia significativa en la infraestructura de IA. A medida que los modelos se hacen más grandes y aumentan las cargas de trabajo, el rendimiento de las GPU es solo uno de los factores. Factores como el ancho de banda de memoria, el suministro de energía, la refrigeración y la integración en rack desempeñarán un papel clave a la hora de determinar la eficiencia de las operaciones de IA en los próximos años.

Estos avances podrían permitir mejores servicios de IA y mayores cargas de trabajo para las organizaciones. Para ti, esto se traduciría, en última instancia, en mejores capacidades de las soluciones de IA y un tiempo de respuesta más rápido.

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