Esta patente de Amazon cambiará la forma de buscar cosas en Internet y fuera de ella
Las redes neuronales y la inteligencia artificial se están desarrollando a un ritmo extremadamente alto en la actualidad, cambiando nuestros hábitos y la forma de hacer las cosas. Una de las principales direcciones de estos desarrollos es el trabajo con imágenes, tanto desde el aspecto del reconocimiento como desde el de la producción, lo que puede tener multitud de aplicaciones en diversos ámbitos de nuestras vidas.
Un método descrito en una patente recientemente publicada por Amazon bajo el nombre de "Sistema y método para la localización y búsqueda de objetos raros en imágenes aéreas", puede ser visto como otro hito en el desarrollo del reconocimiento de imágenes, teniendo un poderoso potencial para su uso en diversas áreas. Hoy queremos echar un vistazo a qué trata esta patente y qué puede aportarnos.
¿En qué consiste la patente?
En palabras sencillas, esta patente trata de un sistema y un método que ayudan a localizar y buscar objetos raros en imágenes tomadas desde arriba, como las de satélite. El sistema utiliza una red neuronal para extraer características de las imágenes. Estas características ayudan a identificar y emparejar objetos en las imágenes.
El método funciona aplicando a la red neuronal una imagen de consulta, que muestra el objeto que hay que buscar, y una imagen de búsqueda, que contiene la imagen en la que hay que encontrar el objeto. La red neuronal consta de distintas partes: una analiza la imagen de búsqueda para extraer características espaciales y otra analiza la imagen de consulta para extraer características de incrustación. Estas características son como huellas dactilares únicas que describen los objetos.
Tras extraer las características, el método genera características espaciales de búsqueda a partir de la red neuronal de características espaciales y una característica de consulta a partir de la red de incrustación. A continuación, aplica la característica de consulta a un índice de red neuronal artificial (RNA), que es como una gran base de datos que ayuda a emparejar las características con objetos conocidos.
Por último, el método determina la mejor correspondencia para el objeto en la imagen buscada utilizando el índice RNA. Esto ayuda a encontrar objetos raros en las imágenes sin necesidad de modificar o reprocesar las características o la base de datos. El sistema y el método descritos en esta patente han mostrado buenos resultados en la localización de objetos en imágenes de satélite y pueden utilizarse en diversas aplicaciones en las que se requiere una localización precisa de objetos.
En resumen, esta patente presenta un sistema y un método que utilizan una red neuronal para localizar y buscar objetos raros en imágenes aéreas. El sistema analiza las características de las imágenes, las compara con objetos conocidos utilizando una base de datos y proporciona resultados precisos sin necesidad de grandes ajustes o modificaciones.
Principio de funcionamiento del nuevo método
Las aplicaciones del método
El método descrito se ha desarrollado principalmente para buscar objetos en las imágenes tomadas por los satélites. Sin embargo, sus posibles aplicaciones pueden ir más allá de este campo. La particularidad de este método es que permite encontrar objetos concretos en una imagen que contiene muchos otros detalles complejos. Mientras que los métodos anteriores permitían reconocer objetos que se encontraban en el foco de la imagen, el método analizado en el artículo permite detectar algo que puede ser apenas perceptible para el ojo humano y clasificarlo rápidamente. Una de las aplicaciones más prácticas es en el campo de la medicina, ya que permite detectar rápidamente ciertas dolencias con sólo observar el tejido, simplificando el proceso de diagnóstico en áreas como la histopatología y otras.