Esta patente de Amazon cambiará la forma de buscar cosas en Internet y fuera de ella

Las redes neuronales y la inteligencia artificial se están desarrollando a un ritmo extremadamente alto en la actualidad, cambiando nuestros hábitos y la forma de hacer las cosas. Una de las principales direcciones de estos desarrollos es el trabajo con imágenes, tanto desde el aspecto del reconocimiento como desde el de la producción, lo que puede tener multitud de aplicaciones en diversos ámbitos de nuestras vidas.

Un método descrito en una patente recientemente publicada por Amazon bajo el nombre de "Sistema y método para la localización y búsqueda de objetos raros en imágenes aéreas", puede ser visto como otro hito en el desarrollo del reconocimiento de imágenes, teniendo un poderoso potencial para su uso en diversas áreas. Hoy queremos echar un vistazo a qué trata esta patente y qué puede aportarnos.

¿En qué consiste la patente?

En palabras sencillas, esta patente trata de un sistema y un método que ayudan a localizar y buscar objetos raros en imágenes tomadas desde arriba, como las de satélite. El sistema utiliza una red neuronal para extraer características de las imágenes. Estas características ayudan a identificar y emparejar objetos en las imágenes.

El método funciona aplicando a la red neuronal una imagen de consulta, que muestra el objeto que hay que buscar, y una imagen de búsqueda, que contiene la imagen en la que hay que encontrar el objeto. La red neuronal consta de distintas partes: una analiza la imagen de búsqueda para extraer características espaciales y otra analiza la imagen de consulta para extraer características de incrustación. Estas características son como huellas dactilares únicas que describen los objetos.

Tras extraer las características, el método genera características espaciales de búsqueda a partir de la red neuronal de características espaciales y una característica de consulta a partir de la red de incrustación. A continuación, aplica la característica de consulta a un índice de red neuronal artificial (RNA), que es como una gran base de datos que ayuda a emparejar las características con objetos conocidos.

Por último, el método determina la mejor correspondencia para el objeto en la imagen buscada utilizando el índice RNA. Esto ayuda a encontrar objetos raros en las imágenes sin necesidad de modificar o reprocesar las características o la base de datos. El sistema y el método descritos en esta patente han mostrado buenos resultados en la localización de objetos en imágenes de satélite y pueden utilizarse en diversas aplicaciones en las que se requiere una localización precisa de objetos.

En resumen, esta patente presenta un sistema y un método que utilizan una red neuronal para localizar y buscar objetos raros en imágenes aéreas. El sistema analiza las características de las imágenes, las compara con objetos conocidos utilizando una base de datos y proporciona resultados precisos sin necesidad de grandes ajustes o modificaciones.

Principio de funcionamiento del nuevo método

Las aplicaciones del método

El método descrito se ha desarrollado principalmente para buscar objetos en las imágenes tomadas por los satélites. Sin embargo, sus posibles aplicaciones pueden ir más allá de este campo. La particularidad de este método es que permite encontrar objetos concretos en una imagen que contiene muchos otros detalles complejos. Mientras que los métodos anteriores permitían reconocer objetos que se encontraban en el foco de la imagen, el método analizado en el artículo permite detectar algo que puede ser apenas perceptible para el ojo humano y clasificarlo rápidamente. Una de las aplicaciones más prácticas es en el campo de la medicina, ya que permite detectar rápidamente ciertas dolencias con sólo observar el tejido, simplificando el proceso de diagnóstico en áreas como la histopatología y otras.

Localización y búsqueda de una imagen en una fotografía aérea

Más allá de las áreas tratadas en el artículo, el método también puede encontrar sus aplicaciones en varios otros campos. Por citar algunos:

1. Vigilancia medioambiental: El método puede aplicarse a imágenes aéreas para identificar especies raras y en peligro o seguir los cambios en los ecosistemas, con el fin de comprender mejor lo que hay que hacer.
2. Seguridad y vigilancia: En aplicaciones de seguridad y vigilancia, el método puede ayudar a localizar objetos o individuos sospechosos en escenas abarrotadas. Puede utilizarse en aeropuertos, espacios públicos o infraestructuras críticas para mejorar la detección de amenazas y la capacidad de respuesta.
3. Geología y minería: El método puede ser valioso en los sectores de la geología y la minería. Puede ayudar a identificar yacimientos minerales, formaciones geológicas o posibles lugares de excavación mediante el análisis de imágenes aéreas o por satélite de alta resolución.
4. Infraestructuras y urbanismo: Los urbanistas e ingenieros pueden beneficiarse de este método utilizando imágenes aéreas para localizar servicios subterráneos, evaluar las condiciones de las infraestructuras o planificar nuevos desarrollos. Puede agilizar el proceso de identificación de objetos de interés en entornos urbanos complejos.

Sin embargo, el método también puede ser beneficioso para los usuarios normales. Veamos algunas aplicaciones posibles:

1. Búsqueda en línea: Mientras que los métodos anteriores funcionaban mejor en los casos en que el objeto en cuestión se encontraba en primer plano, el nuevo método permite captar un objeto discreto de una imagen de mayor escala. De este modo, haciendo una fotografía de una multitud de personas, se puede encontrar una camiseta concreta que haya gustado, lo que abre grandes perspectivas de uso también en el ámbito del comercio electrónico.
2. Seguridad personal: En el contexto de la seguridad personal, el método puede contribuir a mejorar los sistemas de vigilancia y reconocimiento de objetos. Puede ayudar a identificar peligros potenciales u objetos sospechosos en espacios públicos, mejorando así la seguridad general y proporcionando tranquilidad.
3. Fotografía personal y organización de imágenes: Una gran biblioteca de fotos puede ser algo difícil de gestionar, y buscar una fotografía concreta puede llevar mucho tiempo. El método también puede ser útil en este caso, ya que puede ayudar a etiquetar y clasificar automáticamente las fotos en función de los objetos o puntos de referencia presentes en las imágenes, lo que facilita la búsqueda y la gestión de grandes colecciones de fotos.

Conclusión

La patente recién presentada por Amazon puede considerarse un nuevo paso en el desarrollo del reconocimiento de imágenes por IA, ya que permite el procesamiento y análisis productivos de imágenes más complejas. Esto puede encontrar sus aplicaciones en áreas donde se requiera buscar a través de imágenes que contengan una gran cantidad de pequeños detalles. Introducido en primer lugar para analizar imágenes de satélite, puede ser útil en diversos campos que tienen que ver con imágenes aéreas. Además, puede aplicarse eficazmente en el campo de la medicina, facilitando el diagnóstico de diversas patologías, o ser útil para el ciudadano de a pie, haciendo mucho más eficientes las búsquedas de imágenes.