La mayor construcción de infraestructura de IA

En el foro de Davos, el director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, afirmó que la IA es la mayor infraestructura de la historia, que abarca la energía, la infraestructura informática, los modelos de IA, los microchips y los centros de datos en la nube.

La visión del director ejecutivo de NVIDIA sobre el futuro de la IA

El director ejecutivo de NVIDIA cree que la IA debe considerarse como una tecnología única y que cada una de sus capas debe percibirse en relación directa con la IA. La reestructuración de la plataforma crea muchos puestos de trabajo, desde la construcción hasta el desarrollo de aplicaciones. El nivel aplicado debe centrarse en la integración de la IA en la producción, la sanidad o el sector financiero. Esta capa superior será la principal fuente de ingresos.

En esta etapa, la IA ya está generando demanda de mano de obra para la construcción de centros de datos, la producción de energía eléctrica y las operaciones en la nube. Sin embargo, se espera que los beneficios económicos sustanciales se produzcan a nivel de aplicaciones tras la transformación de las finanzas y el sector sanitario.

El año pasado, una parte significativa de las inversiones de capital riesgo se destinó a empresas relacionadas con la IA. Se trata concretamente de empresas del sector financiero, la robótica y la sanidad. En 2025, las inversiones de capital riesgo ascendieron a más de 100 000 millones de dólares en todo el mundo.

El director general también señaló la importante demanda de constructores y electricistas, que están directamente relacionados con la instalación de equipos modernos. La IA no reducirá los puestos de trabajo, sino que, por el contrario, aumentará la demanda en determinados ámbitos. Por ejemplo, en Estados Unidos hay una gran escasez de personal médico, y ahora la mayor parte del trabajo relacionado con la documentación médica puede ser realizado por menos personal utilizando la IA.

La IA debe percibirse como una infraestructura para el desarrollo futuro de capacidades, que hay que aprender a gestionar y controlar adecuadamente. Además, con la ayuda de la IA, los países en desarrollo podrán reducir sus problemas tecnológicos.