Las empresas de IA podrían no llegar a ser rentables

Recientemente, The Guardian sugirió que toda la industria de la IA se basa inicialmente en un modelo deficitario. Algunos críticos han calculado el coste de dar servicio a un solo usuario, y supera los posibles ingresos. Muchos analistas se muestran escépticos sobre la rentabilidad de las empresas de IA y consideran que simplemente absorben miles de millones sin ninguna garantía de rentabilidad.

Inversiones en el sector de la IA

Las inversiones en el sector de la IA en 2025 ascendieron a aproximadamente 400 000 millones de dólares, y en 2026 las inversiones podrían superar estas cifras. Una parte significativa de las inversiones se destinó directamente a la construcción de centros de datos. A pesar de los planes globales, los ingresos de los productos de IA no crecen tan rápidamente y aún no cubren los gastos.

La lógica estándar de cualquier startup es que, a medida que se escala, los costes se reducen. En las empresas de IA, las nuevas generaciones de modelos lingüísticos requieren no solo expertos costosos, sino también grandes gastos en energía y big data. Según las previsiones del Deutsche Bank, para 2030 los costes de los centros de datos de IA podrían alcanzar los 4 billones de dólares. Además, los centros están equipados con chips Nvidia, que tienen una vida útil bastante limitada, lo que también puede afectar negativamente a la rentabilidad.

Si la industria se ve realmente afectada por este problema, las consecuencias se dejarán sentir en muchos países. Se verán afectados los bancos, los inversores, los exportadores de tecnología y muchos otros participantes en el proceso. La oficina británica ha calculado las posibles consecuencias, según las cuales la caída de las acciones mundiales podría alcanzar el 35 % y el PIB del país podría reducirse en un 0,6 %.