NVIDIA OpenShell: ¿Puede la IA ser más autónoma sin perder el control?

Un agente de IA es capaz de realizar muchas funciones además de responder preguntas. Puede llevar a cabo acciones utilizando herramientas, realizar tareas específicas y tomar decisiones con una intervención humana mínima. Sin embargo, a medida que las empresas comienzan a delegar más responsabilidades en este tipo de agentes, surge una pregunta difícil: ¿Cómo pueden evitar que un agente de IA acceda a datos incorrectos y realice acciones innecesarias?

La nueva arquitectura de referencia OpenShell, que NVIDIA presentó en la GTC de Berlín el 21 de octubre de 2026, podría formar parte de la solución a este problema.

Cómo combina NVIDIA la potencia de cálculo con la protección en tiempo real

OpenShell aprovecha diversas tecnologías para garantizar la seguridad de las operaciones de IA. La arquitectura NVIDIA Vera Rubin se utiliza para el cálculo de IA de alto rendimiento, mientras que las CPU Vera se emplean para ejecutar los agentes y sus herramientas. Los motores de procesamiento de datos BlueField-4 alojan NVIDIA Sentry, un marco de seguridad que garantiza el comportamiento seguro de los agentes en el propio hardware.

NVIDIA Sentry aísla en milisegundos a los agentes que intentan salirse de sus límites. De este modo, ayuda a las empresas a obtener seguridad adicional al implementar sus sistemas autónomos.

La arquitectura también admite la implementación en plataformas en la nube, infraestructura empresarial y dispositivos periféricos. NVIDIA está colaborando con empresas de todo el sector tecnológico, entre ellas Microsoft, Google Cloud, Cisco, CrowdStrike, SAP y OpenAI, para facilitar la implementación segura de agentes.

Por qué una IA más segura podría cambiar nuestra forma de trabajar

Desde nuestro punto de vista, el último anuncio de NVIDIA supone un hito importante en el desarrollo de la inteligencia artificial. El progreso futuro no solo consiste en desarrollar algoritmos más avanzados, sino también en garantizar su responsabilidad a la hora de realizar determinadas tareas.

Para las empresas, unos controles más estrictos ofrecerían más oportunidades para automatizar el desarrollo de software, la asistencia sanitaria, la fabricación y las operaciones de atención al cliente. Para ti, significaría la posibilidad de utilizar sistemas de IA para realizar tareas difíciles respetando las limitaciones establecidas.

Sin embargo, el progreso tecnológico por sí solo no garantizaría resultados seguros. Las empresas seguirían teniendo que realizar pruebas, regular los permisos y asumir la responsabilidad de las decisiones críticas.

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