OpenAI apuesta por los chips de IA de Google y cambia las reglas de la competencia

OpenAI podría estar a punto de adquirir chips de IA de Google, según Reuters, que cita a The Information. Dicho acuerdo ayudaría a estas dos empresas, competidoras en el ámbito de los productos de IA y las búsquedas, a establecer una relación comercial más estrecha.

Ambas empresas ya han iniciado una colaboración en nuevas áreas. La semana pasada, por ejemplo, OpenAI anunció sus planes de integrar sus modelos de IA más sofisticados a través de los servicios de Google Cloud. No obstante, ninguna de las partes ha confirmado la compra de dichos chips y los términos del acuerdo siguen sin hacerse públicos.

OpenAI ya depende en gran medida de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia para entrenar y ejecutar sus modelos de IA. Ahora, las unidades de procesamiento Tensor (TPU) de Google podrían ofrecer otra opción. Google diseñó estos chips específicamente para tareas informáticas exigentes y ha comenzado a venderlos directamente a clientes seleccionados.

Por qué los chips de Google podrían cambiar la carrera por la IA

Es un ejemplo de la creciente presión a la que se enfrentan las empresas tecnológicas. Las empresas de inteligencia artificial necesitan enormes cantidades de capacidad de cálculo, y disponer del hardware adecuado se ha convertido en una necesidad para su expansión.

Empresas como Amazon, Microsoft y Google, a través de su empresa matriz Alphabet, tienen previsto invertir hasta 600 000 millones de dólares en infraestructura de IA de aquí a 2026. Pero los inversores se han impacientado a la hora de ver el rendimiento de estas enormes inversiones.

Google ya ha captado clientes para sus TPU, entre ellos Anthropic, uno de los competidores de OpenAI. Mientras tanto, OpenAI está desarrollando su propio chip de IA con Broadcom y tiene previsto implementarlo a finales de 2026.

Nuestra opinión

Creemos que este cambio podría hacer que la infraestructura de IA fuera más competitiva y reducir la dependencia de un único proveedor de chips. Para ti, eso podría significar herramientas de IA más potentes, un mejor rendimiento y, potencialmente, menores costes. Pero, sin duda, estas ventajas dependerán de la eficiencia con la que las empresas conviertan sus inversiones en hardware en productos útiles.

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