Presentamos GPT-5.2: Un salto hacia una IA más inteligente y rápida

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15:47, 12.12.2025

Contenido del artículo
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  • Tres versiones potentes para tus necesidades
  • Mejora de rendimiento y eficiencia
  • Aumento de los costos y planes ambiciosos para el futuro

OpenAI acaba de presentar su modelo de IA más avanzado: GPT-5.2. Diseñado para desarrolladores, empresas y profesionales, esta versión promete más valor que nunca. ¿Qué hace que GPT-5.2 sea tan especial?

Tres versiones potentes para tus necesidades

GPT-5.2 está disponible en tres versiones: Instant, Thinking y Pro. Cada una está diseñada para diferentes tareas. Instant está optimizada para la velocidad, ideal para tareas cotidianas como la búsqueda, traducción y redacción de textos. Thinking se ocupa de trabajos complejos, desde análisis profundos hasta programación. Para quienes requieren la máxima precisión, Pro ofrece el mejor rendimiento para escenarios profesionales exigentes.

Mejora de rendimiento y eficiencia

Una de las características destacadas de GPT-5.2 es su capacidad para manejar contextos más grandes de manera eficiente. Trabaja sin problemas con diversas herramientas, genera presentaciones y tablas, y escribe código con mayor confianza. GPT-5.2 también ha mejorado significativamente el procesamiento de imágenes. Aunque OpenAI no lanzó un nuevo generador de imágenes, prometen que las mejoras llegarán en el futuro.

El modelo también es un 38% más preciso en tareas de varios pasos, con mejor lógica y pensamiento abstracto, lo cual es crucial en áreas como las finanzas y el análisis profundo. Su capacidad para desglosar el código y explicar la lógica paso a paso lo hace aún más confiable.

Aumento de los costos y planes ambiciosos para el futuro

Sin embargo, estos avances impresionantes tienen un precio. GPT-5.2 consume más recursos computacionales, lo que genera mayores costos operativos para OpenAI. La compañía está invirtiendo fuertemente en infraestructura y planea gastar 1,4 billones de dólares en los próximos años. A medida que crece la demanda de IA potente, también lo hacen los desafíos para mantener controlados los costos.

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