Supermicro y Fujitsu quieren desarrollar conjuntamente servidores basados en procesadores ARM para 2027

Supermicro y Fujitsu quieren desarrollar conjuntamente servidores basados en procesadores ARM para 2027

14:06, 10.10.2024

A principios de octubre, Fujitsu y Supermicro anunciaron un proyecto conjunto para producir servidores energéticamente eficientes basados en procesadores Monaka con arquitectura ARM.


Monaka es un procesador de Fujitsu diseñado para sistemas de IA. Se anuncia que este procesador será el doble de eficiente energéticamente que otros chips similares de la competencia que se lanzarán al mercado en 2027. Originalmente, los procesadores Monaka estaban diseñados para refrigeración por aire, pero la colaboración con Supermicro llevó a reducir el tamaño de los servidores y a su posterior conversión a refrigeración líquida.


Está previsto que la producción de servidores comience en 2027 con la fabricación de los chips Monaka, que tendrán hasta 144 núcleos, así como 12 canales de memoria DDR5 e interfaces PCIe 6.0 con CXL 3.0. Supermicro y Fujitsu también tienen previsto introducir sistemas de servidores refrigerados por agua para HPC, IA generativa y centros de datos sostenibles.


La combinación de refrigeración líquida y eficiencia energética de Monaka podrá satisfacer la demanda de potencia de cálculo de los centros de datos. Debido al impacto de la IA y al consumo específico de energía de los procesadores modernos, los centros de datos son actualmente incapaces de satisfacer plenamente los requisitos de alto rendimiento de empresas y organizaciones. Supermicro y Fujitsu esperan que el uso de la arquitectura ARM en combinación con la refrigeración líquida pueda proporcionar una solución de servidor mejor que las actuales.


En el marco de esta cooperación, Fujitsu y Supermicro combinarán su experiencia y capacidades en el desarrollo de servidores. Supermicro, por su parte, ofrecerá a los clientes opciones de personalización para que puedan elegir los componentes del sistema que mejor se adapten a sus cargas de trabajo específicas.

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