Una nueva era en computación: Por qué Lisa Su cree que las GPU son una reliquia del pasado

La consejera delegada de AMD, Lisa Su, ha expresado su opinión sobre el futuro desarrollo de la industria de semiconductores y las perspectivas de creación de nuevos procesadores para tareas informáticas de alta complejidad. En su opinión, el modelo actual de utilización de unidades de procesamiento gráfico (GPU) para realizar tareas ha agotado su potencial.

Aunque al principio las GPU eran buenas para la computación a gran escala y las tareas paralelas, tienen limitaciones en su capacidad de programación. Por tanto, ya no pueden seguir siendo la mejor solución en el futuro. Lisa Su cree que en los próximos cinco años se producirá una transición activa hacia el uso de chips especializados en inteligencia artificial (IA) y tareas de cálculo que sustituirán a las GPU.

La razón principal de esta transición es la necesidad de una solución estable y especializada. En el caso de las GPU, cada nueva generación es más compleja en términos de disipación del calor y consumo de energía, lo que va asociado a un aumento del tamaño y la densidad del cristal. Este enfoque sólo es aceptable a corto plazo, pero con la inteligencia artificial y la gran computación convirtiéndose en parte integrante del futuro, se necesitan soluciones más óptimas.

Muchas empresas tecnológicas, como Google y Amazon, ya han empezado a desarrollar sus propios chips especializados para uso interno. Otros fabricantes, como Broadcom, así como las empresas ARM, también se esfuerzan por crear sus propias soluciones especializadas.

En la actualidad, las GPU son una herramienta versátil para una gran variedad de tareas, desde los gráficos 3D hasta la computación de inteligencia artificial. Pero esta misma versatilidad les impide ser las más eficientes. Por eso el mercado avanza hacia la especialización de los aceleradores informáticos.

También es importante reducir la dependencia de un único líder, Nvidia, que actualmente dicta el ritmo de la industria y controla el mercado de las GPU. 

Lisa Su señaló que para seguir desarrollando el campo de la inteligencia artificial es necesario crear alternativas para no frenar el progreso y evitar la excesiva dependencia de un solo proveedor.