Janus Pro supera a DALL-E 3: El próximo gran avance en IA generativa

El avance de DeepSeek con los modelos Janus Pro  

El laboratorio de investigación en IA chino DeepSeek ha presentado su última familia de modelos multimodales de IA, Janus Pro, afirmando que supera a DALL-E 3 de OpenAI en puntos clave de evaluación. Estos modelos generativos, que van desde 1 mil millón hasta 7 mil millones de parámetros, ya están disponibles para su descarga en la plataforma de desarrollo de IA Hugging Face bajo la licencia MIT, lo que permite su uso comercial sin restricciones.  

Los modelos Janus Pro están diseñados como un "nuevo sistema autorregresivo" que sobresale tanto en el análisis como en la generación de imágenes. El modelo más grande de DeepSeek, Janus Pro 7B, ha obtenido los mejores puntajes en dos pruebas de evaluación de IA, GenEval y DPG-Bench, superando no solo a DALL-E 3, sino también a otros modelos notables como PixArt-alpha, Emu3-Gen y Stable Diffusion XL.  

A pesar de una limitación en la resolución de imagen (384 x 384 píxeles), la eficiencia y el diseño compacto de Janus Pro han generado gran atención. DeepSeek enfatizó que la simplicidad, flexibilidad y alto rendimiento del modelo lo convierten en un contendiente fuerte para la próxima generación de sistemas multimodales unificados. La compañía señala que Janus Pro iguala o incluso supera a los modelos específicos de tareas, un logro notable para un sistema de IA unificado.  

El progreso de DeepSeek ha provocado un gran interés por sus métodos, que se enfocan en técnicas de entrenamiento computacionalmente eficientes. Esto ha llevado a los analistas a cuestionar si Estados Unidos podrá mantener su ventaja en la carrera de IA, dado los rápidos avances de laboratorios de IA chinos como DeepSeek.

Problemas de registro: DeepSeek enfrenta crecientes dificultades  

A medida que el interés en la tecnología de DeepSeek creció, la aplicación asistente de IA de la compañía alcanzó los primeros puestos en las listas de la App Store de Apple, pero el aumento de usuarios generó importantes desafíos. DeepSeek se vio obligada a limitar temporalmente el registro de nuevos usuarios, citando ataques maliciosos a gran escala en sus sistemas. Los usuarios existentes no se vieron afectados, pero las nuevas inscripciones enfrentaron repetidos obstáculos.  

Inicialmente, el registro requería un número de teléfono chino, lo que generaba complicaciones adicionales para los usuarios internacionales. Sin embargo, DeepSeek luego eliminó esta restricción, permitiendo que los usuarios se registraran a través de Google o Apple ID. También se incluyó el registro por correo electrónico como opción, y algunos periodistas confirmaron haber podido crear una cuenta con estos métodos alternativos.  

Aunque la compañía ha resuelto los problemas técnicos reportados, aún no está claro si las limitaciones de registro se debieron exclusivamente a los ataques o al abrumador interés. Sin embargo, el rápido ascenso de DeepSeek ha resaltado tanto el potencial como los desafíos de escalar tecnología de IA de vanguardia a una audiencia global.